Revue des nouvelles technologies de l'information, n° A-7

Ce recueil traite de problèmes très actuels dans le domaine du data mining et
de l’apprentissage statistique, principalement dans la banque, assurance et
marketing. Dans la première partie, il est question de mise en œuvre des
techniques de scoring en assurance maladie, de mise à jour et d’adaptation de
règles d’affectation en scoring bancaire sur population hétérogène,
d’optimisation de règles pour un meilleur ciblage marketing notamment par
l’usage de procédures UPLIFT, de caractérisation des processus d’usage
frauduleux des moyens de paiement en ligne et d’élaboration de règles de
détection des transactions frauduleuses. La deuxième partie est consacrée aux
modèles de durée de vie et à l’estimation des primes. Sont abordés les thèmes
du choix de modèle de la durée de vie des contrats d’assurance automobile, sur
la base de tests graphiques, des modèles de durée jusqu’à dégradation et d’une
meilleure estimation de la prime d’assurance.