Modéliser et simuler

Un état des lieux de la modélisation et de la simulation

Il y a trente-cinq ans paraissait en France l’importante synthèse dirigée par
Pierre Delattre et Michel Thellier : Élaboration et justification des modèles.
Depuis cette date, que de chemins parcourus ! La simulation a pris un poids
considérable. Sa pratique n’est plus seulement numérique. L’approche objets,
la simulation à base d’agents, la simulation sur grille, le calcul parallèle
se sont développés. La diversité des pratiques s’est donc considérablement
accrue, essentiellement à la faveur de l’enrichissement des possibilités
offertes par la computation. Si cette augmentation de la diversité a pu
apparaître comme occasionnant un morcellement des pratiques de modélisation,
on ne peut oublier qu’elle a été accompagnée d’une tendance inverse :
l’intégration de différents types de sous-modèles dans des systèmes uniques de
simulation. Reste que la puissance calculatoire des ordinateurs, la diversité
des modes de simulation, l’amplification du phénomène « boîte noire »
impliquée par ces deux facteurs, ont pu concourir à un effet de « sidération »
devant l’effectivité de ces expériences in silico. Une forme de « scepticisme
computationnel » doit alors être à l’œuvre pour s’en prémunir. Il fallait
tâcher de rendre compte de ces mouvements riches et en partie contradictoires.
Il fallait tâcher d’en proposer des analyses épistémologiques en profitant des
progrès de la philosophie des sciences sur la notion de modèle, fruits
d’inflexions importantes qui ont également eu lieu dans cette discipline au
cours des dernières décennies depuis l’analyse des théories scientifiques vers
l’examen des modèles. Les 23 chapitres du tome 2 de Modéliser & simuler
entendent compléter le vaste état des lieux commencé dans le tome 1 en mettant
en valeur des disciplines et des approches qui n’y étaient pas représentées,
par exemple la modélisation matérielle en physique, la modélisation formelle
et la simulation en chimie théorique et computationnelle, en architecture ou
encore en ingénierie et dans les sciences de la conception.
Les tomes 1 et 2 sont indépendants l’un de l’autre.

Découvrez cette analyse épistémologique de la simulation et de la modélisation
centrée sur des disciplines telles que la modélisation matérielle en physique,
la modélisation formelle et la simulation en chimie théorique et
computationnelle, en architecture ou encore en ingénierie et dans les sciences
de la conception

EXTRAIT

Un des points clés pour respecter la méthode scientifique est aussi de pouvoir
reproduire les résultats des expériences informatiques déployées sur des
calculateurs distribués. Le fait de paralléliser les simulations ajoute une
complexité si nous voulons reproduire de manière fiable les résultats de nos
calculs. L’absence de reproductibilité est liée à un manque de rigueur dans la
conception de nos simulations parallèles stochastiques.

LES AUTEURS

Sous la direction de Franck Varenne, Marc Silberstein, Sébastien Dutreuil et
Philippe Huneman, de nombreux auteurs ont également contribué à la rédaction
de cet ouvrage : Leonardo Bich, Frédéric Boulanger, Céline Brochot, Christophe
Cambier, Pascal Carrivain, Gilberte Chambaud, Léo Coutellec, Julien Delile,
Jean-Marie Dembele, René Doursat, Thierry Foglizzo, Sara Franceschelli,
Christian Girard, Hélène Guillemot, David R.C. Hill, Annick Lesne, Johannes
Martens, Sébastien Martin, Bertrand Maury, Olivier Michel, Philippe Morel,
Matteo Mossio, Nadine Peyriéras, Denis Phan, Laurent Pujo-Menjouet, Stephane
Redon, Stéphanie Ruphy, Hiroki Sayama, Anne-Françoise Schmid, Jean-Marc
Victor, Paul Villoutreix, Frédéric Wieber, Marie-Emilie Willemin et Florence
Zeman.