2 - Modéliser & simuler

Il y a trente-cinq ans paraissait en France l importante synthèse dirigée par Pierre Delattre et Michel Thellier : Élaboration et justification des modèles. Depuis cette date, que de chemins parcourus ! La simulation a pris un poids considérable. Sa pratique n est plus seulement numérique. L approche objets, la simulation à base d agents, la simulation sur grille, le calcul parallèle se sont développés. La diversité des pratiques s est donc considérablement accrue, essentiellement à la faveur de l enrichissement des possibilités offertes par la computation. Si cette augmentation de la diversité a pu apparaître comme occasionnant un morcellement des pratiques de modélisation, on ne peut oublier qu elle a été accompagnée d une tendance inverse : l intégration de différents types de sous-modèles dans des systèmes uniques de simulation. Reste que la puissance calculatoire des ordinateurs, la diversité des modes de simulation, l amplification du phénomène « boîte noire » impliquée par ces deux facteurs, ont pu concourir à un effet de « sidération » devant l effectivité de ces expériences in silico. Une forme de « scepticisme computationnel » doit alors être à l Suvre pour s en prémunir. Il fallait tâcher de rendre compte de ces mouvements riches et en partie contradictoires. Il fallait tâcher d en proposer des analyses épistémologiques en profitant des progrès de la philosophie des sciences sur la notion de modèle, fruits d inflexions importantes qui ont également eu lieu dans cette discipline au cours des dernières décennies depuis l analyse des théories scientifiques vers l examen des modèles. Les 23 chapitres du tome 2 de Modéliser & simuler entendent compléter le vaste état des lieux commencé dans le tome 1 en mettant en valeur des disciplines et des approches qui n y étaient pas représentées.